ist manuelle Arbeit. Mehr magisches Wachstum.
Das intelligente Umweltüberwachungssystem für Gewächshäuser integriert die Überwachung von CO₂, Temperatur und Luftfeuchtigkeit, Licht sowie Bodennährstoffen. Es verwendet LoRa-Funkknotenvernetzung und zentrale Gateway-Verwaltung und kombiniert dies mit dem Steuerungssystem, um eine dynamische Regulierung der Umgebung im Gewächshaus zu erreichen, die Wachstumsbedingungen der Pflanzen zu optimieren und Ertrag und Qualität zu steigern.
•End-to-End-Überwachung: Verfolgen Sie alle kritischen Parameter – CO₂, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Licht und Bodennährstoffe – in einem System.
• Robustes LoRa-Funknetzwerk: Genießen Sie eine langreichweitige, stromsparende Konnektivität, die ideal für komplexe Gewächshauslayouts ohne lästige Kabel ist.
•Zentrale Gateway-Verwaltung: Überwachen und verwalten Sie alle Ihre Gewächshauszonen bequem über eine einzige, benutzerfreundliche Oberfläche.
•Dynamische Klimasteuerung: Legen Sie vordefinierte Regeln für die automatische Anpassung von Lüftungsklappen, Ventilatoren, Heizungen, Beleuchtung und Bewässerungssystemen fest.
•Datengestützte Qualitätsverbesserung: Nutzen Sie historische Umweltdaten, um Ihre Anbaustrategien zu verfeinern und konstant überlegene Ernten zu erzielen.
Sie können das Gewächshausdach nur per Klick in der Smartphone-App öffnen oder schließen.
Weitere Typen: Temperatur-, Feuchtigkeits-, CO2-Sensoren, Wetterstationen und Bodensensoren erhältlich!
(1) Bodenparameter
| Sensor | Zweck | Zielbereich |
|---|---|---|
| Bodenfeuchtigkeit | Verfolgt den Wassergehalt, um Über-/Unterbewässerung zu verhindern (z. B. 10–30% VWC für Tomaten). | ±3 % Genauigkeit. |
| Bodentemperatur | Überwacht Hitzestress im Wurzelbereich (>30 °C schadet den meisten Kulturen). | ±0,5 °C Genauigkeit. |
| Boden-EC | Misst den Salzgehalt; Werte >2,5 mS/cm können eine Auswaschung erforderlich machen. | ±0,2 mS/cm Genauigkeit. |
| Boden-pH-Wert | Gewährleistet Nährstoffverfügbarkeit (z. B. 6,0–7,0 für Gurken). | ±0,3 Genauigkeit. |
| NPK-Sensor | Erkennt Stickstoff-(N)-, Phosphor-(P)- und Kalium-(K)-Mangel (optional). | Kulturspezifische Schwellenwerte. |
(2) Umgebungsumgebung
| Sensor | Zweck |
|---|---|
| Lufttemperatur/-feuchtigkeit | Verhindert Pilzkrankheiten (z. B. Luftfeuchtigkeit >80 % Risiko für Echten Mehltau). |
| CO₂-Sensor | Fördert die Photosynthese (800–1200 ppm optimal). |
| Lichtsensor | Misst das tägliche Lichtintegral (DLI; z. B. benötigen Tomaten 20–30 mol/m²/Tag). |
Ein Bodensensor-Setup für ein kleines Gewächshaus (Tomatenbeispiel)
System-Spezifikationen:
Gewächshausgröße: 6 m × 3 m (18 m²), mit Tropfbewässerung.
Kultur: Tomatenpflanzen (20–30 Pflanzen).
Automatisierung: IoT-basierte Warnmeldungen für Bewässerung und Belüftung.
Empfohlene Sensoren:
| Sensor | Modellbeispiel | Menge | Installationshinweise |
|---|---|---|---|
| Bodenfeuchtigkeit/-temperatur | BGT-SMPS(O1) | 4 | Bei 15 cm (Wurzelzone) einfügen. |
| Boden-EC/pH | BGT-SMPS(O1) | 2 | Monatlich kalibrieren. |
| Lufttemperatur/Luftfeuchtigkeit | BGT-WSD2 | 1 | 1,5 m über dem Boden aufhängen. |
| CO₂-Sensor | BGT-WSD2 | 1 | Nahe der Pflanzenkrone. |
| PAR-Sensor | BGT-PAR1 | 1 | Horizontal montiert. |
Fragen Sie uns nach Individualisierung.
Automatisierungslogik:
Bewässerung: Tropfsystem auslösen, wenn die Bodenfeuchtigkeit unter 15 % VWC fällt.
Belüftung: Seitliche Lüftungsschlitze öffnen, wenn die Lufttemperatur 28°C überschreitet oder die Luftfeuchtigkeit >75% beträgt.
Düngung: Warnung, wenn Boden-EC <1,5 mS/cm (Nährstoffmangel).
