एक नदी बाढ़ पूर्व चेतावनी प्रणाली आमतौर पर वर्षा गेज (सरल वर्षा स्टेशन या 0.5mm रिज़ॉल्यूशन टिपिंग बकेट वर्षा गेज, या रखरखाव-मुक्त वर्षा सेंसर), IoT जल स्तर सेंसर, और वॉयस अलार्म इकाइयों को एकीकृत करती है ताकि तेज़, विश्वसनीय अलर्ट प्रदान किए जा सकें।
नदियों और जलग्रहण क्षेत्रों में तैनात सेंसर वास्तविक समय में वर्षा और बढ़ते जल स्तर को मापते हैं, और डेटा प्रसारित करते हैं सेलुलर (4G) या LoRaMesh नेटवर्क के माध्यम से केंद्रीय क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर। महत्वपूर्ण स्तर तक पहुँचने पर, सिस्टम स्वचालित रूप से हॉर्न स्पीकर ट्रिगर करता है समुदायिक वॉइस अलर्ट, भेजता है SMS सूचनाएं निवासियों को, और निगरानी डैशबोर्ड के माध्यम से अधिकारियों को अपडेट करता है।
यह पूर्व चेतावनी प्रणाली प्रदान करती है खतरनाक बाढ़ की स्थितियों की अग्रिम सूचना, जिससे समुदायों को निकलने, संसाधनों को तैनात करने और नुकसान को रोकने का समय मिलता है—अंततः जीवन और संपत्ति की रक्षा।

उत्पाद घटकों का अवलोकन
IoT जल स्तर मीटर
सोलर पैनल, बैटरी सिस्टम, मिलीमीटर-वेव रडार जल-स्तर सेंसर, HD कैमरा, टेलीमेट्री टर्मिनल, स्व-संगठित नेटवर्क मॉड्यूल और मल्टी-बैंड एंटेना को एकीकृत करने वाली ऑल-इन-वन इकाई के रूप में डिज़ाइन किया गया।
उपयोग FMCW (मिलीमीटर-वेव) रडार गैर-संपर्क, उच्च-परिशुद्धता, कम-शक्ति, तीव्र जल-स्तर माप के लिए—तापमान, दबाव, नमी, या मलबे से अप्रभावित।
अनुकूली द्वि-मोड संचालन ("निगरानी" और "अवलोकन") जल-स्तर में अचानक वृद्धि और गिरावट की बुद्धिमान ट्रैकिंग को सक्षम बनाता है। अपने डेटा को सटीक बनाएं।
समर्थन करता है एज कंप्यूटिंग, महत्वपूर्ण जल स्तरों और वृद्धि दर के लिए सीमाओं के साथ, स्थानीय श्रव्य और दृश्य अलार्म सक्षम करना, और 4G और LoRaMesh के माध्यम से कई डेटा केंद्रों (प्रांतीय, नगरपालिका, काउंटी) को डेटा प्रसारित करना।
सरल वर्षा स्टेशन
सटीक वर्षा माप के लिए टिपिंग-बकेट तंत्र का उपयोग करता है, जो IoT संचार के साथ एकीकृत है।
मजबूत डेटा डिलीवरी और नेटवर्किंग के लिए 4G ट्रांसमिशन और LoRaMesh का समर्थन करता है।
कम रखरखाव, सौर ऊर्जा से संचालित, और मेश-नेटवर्क वाले स्थानीय अलार्म सिस्टम के साथ संगत।
हॉर्न स्पीकर (श्रव्य और दृश्य अलार्म इकाई)
2X25W स्पीकर, अंतर्निहित 11000mAh लिथियम आयरन फॉस्फेट बैटरी। स्थिति जानकारी देशांतर और अक्षांश की रिपोर्टिंग का समर्थन करती है।
उत्पाद एक साथ 4G सार्वजनिक नेटवर्क संचार और LoRaMesh स्व-संगठित नेटवर्क संचार क्षमताओं दोनों का समर्थन करता है। उत्पाद प्लेटफ़ॉर्म और स्थानीय AD हॉक नेटवर्क उपकरणों के माध्यम से भेजी गई पूर्व चेतावनी जानकारी प्राप्त कर सकता है और श्रव्य और दृश्य अलार्म जारी कर सकता है।
ध्वनि और प्रकाश अलार्म एक मध्यम-शक्ति अलार्म उपकरण है जो संचार, बिजली आपूर्ति, चेतावनी रोशनी और स्पीकर को एकीकृत करता है। यह उत्पाद एक अत्यधिक एकीकृत डिजाइन अपनाता है, जो "पावर-ऑन पर कनेक्शन" का सहज स्थापना अनुभव प्रदान करता है
एकीकृत परिदृश्य कार्यप्रवाह
चरण 1: वर्षा का पता लगाना
सरल वर्षा स्टेशन वास्तविक समय में वर्षा मापता है और डेटा को निगरानी नेटवर्क में प्रसारित करता है।चरण 2: जल-स्तर परिवर्तन ट्रैकिंग
IoT जल स्तर मीटर नदी के स्तर की लगातार निगरानी करता है और लाइव छवियां कैप्चर करता है, अचानक उछाल या महत्वपूर्ण वृद्धि दर का पता लगाने के लिए एज एल्गोरिदम का उपयोग करता है।चरण 3: थ्रेशोल्ड ट्रिगर और एज अलार्म सक्रियण
जब वर्षा या जल स्तर आपातकालीन सीमा को पार करता है, तो स्थानीय एज कंप्यूटिंग हॉर्न स्पीकर के माध्यम से वॉइस/विज़ुअल अलार्म ट्रिगर करती है—भले ही नेटवर्क एक्सेस बाधित हो।चरण 4: अलर्ट प्रसारण और समुदाय अधिसूचना
साथ ही, अलर्ट डेटा (वर्षा, जल स्तर, छवियां) 4G और LoRaMesh के माध्यम से प्रांतीय/नगरपालिका/काउंटी नियंत्रण केंद्रों को आगे की प्रक्रिया और सार्वजनिक अलर्ट के लिए भेजा जाता है।
तकनीकी सारांश तालिका
| घटक | तकनीकी विशेषताएँ |
|---|---|
| IoT जल स्तर मीटर | FMCW मिलीमीटर-वेव रडार, HD वीडियो, एज बाढ़ ट्रैकिंग, स्थानीय अलार्म, मल्टी-सेंटर 4G/LoRaMesh अपलोड, GNSS पोज़िशनिंग |
| सरल वर्षा स्टेशन | टिपिंग-बकेट सेंसर, कॉन्फ़िगर करने योग्य अलार्म थ्रेशोल्ड, वॉयस अलर्ट, सौर ऊर्जा से संचालित, 4G और LoRaMesh के माध्यम से नेटवर्क से जुड़ा |
| हॉर्न स्पीकर अलार्म इकाई | बहु-स्रोत प्राथमिकता वॉइस प्रसारण, भारी वर्षा, बाढ़, भूस्खलन, ढहने और कीचड़ स्लाइड के लिए पहले से इंस्टॉल कई अलार्म ध्वनियाँ। |
उपयोग के मामले और मूल्य प्रस्ताव
ग्रामीण नदी निगरानी: पहाड़ी या ग्रामीण नदी खंडों में अचानक बाढ़ के बारे में पहले से चेतावनी देता है।
ग्राम-स्तरीय सुरक्षा: समुदाय-स्तरीय पूर्व चेतावनी—“सुनो तो तैयार हो, करो तो बचो।”
एकीकृत बाढ़ प्रबंधन: रीयल-टाइम डेटा और विज़ुअल स्थानीय और नियंत्रण-केंद्र दोनों स्तरों पर निर्णय लेने को बेहतर बनाते हैं।

