◀◀ Asosiy sotish nuqtalari ▶▶
Modulli moslashtirish yordamida foydalanuvchilar o'z ehtiyojlariga qarab muayyan parametrlarni tanlashlari mumkin, bu esa uni ekinlarni optimallashtirishdan tortib tuproqni qayta tiklashgacha bo'lgan turli xil ilovalar uchun ideal qiladi. Sensorning mustahkam konstruksiyasi og'ir dala sharoitlarida chidamlilikni ta'minlaydi, simsiz ulanish (LoRa, NB-IoT yoki 4G) esa fermer xo'jaligini boshqarish tizimlari bilan muammosiz integratsiyalashish imkonini beradi.
✅ Кўп қатламли мониторинг – Тупроқ саломатлигини ҳар томонлама таҳлил қилиш учун турли қатламлардаги тупроқ параметрларини (намик, ҳарорат, pH, NPK, EC) ўлчайди.
✅ Мослаштириладиган сенсорлар – Махсус қишлоқ хўжалиги ёки экологик эҳтиёжларга мос келиш учун мослаштирилган конфигурацияларни (pH, NPK, шўрланиш ва бошқалар) қўллаб-қувватлайди.
✅ Юқори аниқлик ва ишончлилик – Илғор сенсор технологияси асосли қарор қабул қилиш учун аниқ, реал вақтли маълумотларни таъминлайди.
✅ Чидамли ва кам хизмат кўрсатиш – Узоқ муддатли дала шароитида фойдаланиш учун мустаҳкам дизайн, об-ҳаво ва тупроқ коррозиясига чидамли.
✅ Ақлли уланиш – Масофадан мониторинг ва маълумотларни қайд этиш учун IoT платформалари билан мос келади.



◀◀ Mahsulot parametrlari ▶▶
Tuproq namligi | Diapazon | 0~100% |
Аниқлик | 0.1% | |
Aniqlik | 0~50%(m3 /m3) | |
Tuproq harorati | Диапазон | -30~70℃ |
Аниқлик | 0.1℃ | |
Aniqlik | ±0.2℃ | |
Қувват | 5~24V DC | |
Himoya darajasi | IP68 | |
Алоқа | RS485, 4~20mA, 0~2V, 0~5V, 0~10V | |
◀◀ Қўлланиш сценарийлари ▶▶
Aniq dehqonchilik – ildiz zonalari bo'ylab tuproq sharoitlarini kuzatish orqali sug'orish va o'g'itlashni optimallashtiring.
Tadqiqot va atrof-muhitni o'rganish – tuproq qatlamlanishi, ozuqa moddalarining migratsiyasi va suvni ushlab turishni tahlil qiling.
Aqlli issiqxonalar va gidroponika – qimmatbaho ekinlar uchun ideal tuproq salomatligini saqlang.
⚠️ Ер ва экосистема бошқаруви – Реабилитация лойиҳаларида тупроқ шўрланиши ва ифлосланишини мониторинг қилиш.
Ob-havo va gidrologiya stansiyalari – qatlamli tuproq namligi ma'lumotlari bilan iqlim modellarini yaxshilang.
Kimlar uchun ideal: fermerlar, agronomlar, tadqiqotchilar va ma'lumotlarga asoslangan tuproq tahlillarini istagan atrof-muhit agentliklari.







